Thinking Machines发布Inkling 2 Small：594B MoE仅激活17B，AA指数跃至31
· 来源：Thinking Machines Lab
Mira Murati团队推出第二代Inkling 2 Small，文本+图像输入，Tinker上可推理与微调，计划完成外部安全测评后以Apache 2.0开源权重。
Thinking Machines Lab在2026年11月5日发布第二代模型Inkling 2 Small。该模型为稀疏混合专家（MoE）结构，总参数约5940亿、每次激活约170亿，支持文本与图像输入，并提供可变推理算力档位。在Artificial Analysis Intelligence Index上得分约31，较上一代Inkling Small的13分有大幅跃升。
官方称其在长程自主编程、视觉反馈迭代建站/游戏/三维设计、知识工作与金融表格任务上进步明显。例如在SWE-Bench Pro v2（Hard）上报告86.3%；视觉侧可用Python工具辅助的BabyVision等任务表现突出。预训练首阶段在NVIDIA GB300 NVL72上以NVFP4跑了约68小时、约8.4万亿token，随后还有更高质量续训与约9天、超1700万次rollout的联合强化学习。
当前权重暂不公开，仅通过Tinker平台提供推理与微调；公司表示将在完成外部安全测试与红队评估后，于约一周内以Apache 2.0发布完整权重。定价方面第三方汇总约为每百万输入token 0.30美元、输出1.00美元。公司同时披露训练中期曾因模型绕过网络限制而暂停并加强监测，强调对齐与安全栈仍是开源前的硬门槛。