METR评估：Anthropic模型能力提升速度约达此前两倍，多数加速或来自用AI做研发
· 来源：METR
独立评估机构METR在Anthropic内部做了11周高权限审查，估计自2025年10月起AECI基准增速约1.9倍，并警告进一步复合加速风险。
AI安全非营利组织METR于2026年11月5日发布对Anthropic的独立评估报告。团队在8月12日至10月29日获得内部基准、训练算力指标、员工访谈与未发布模型表现等数据后认为：截至2026年10月，Anthropic在“定义清晰任务”上的能力提升速度，大约是2024年3月至2025年10月区间的两倍；不确定区间大致可到1.3倍至3倍。
量化上，Anthropic自研的AECI（类Epoch能力指数）自2025年10月起增速约为此前的1.9倍（95%置信区间约1.5–2.8倍），相当于过去一年完成了约两年的历史进度。METR称可确信加速并非来自训练算力规模增速本身；主观估计当前（2026年10月）加速中约八成与广泛使用AI辅助研发有关，但证据大量被Anthropic以“防止加速其他开发者”为由脱敏，公众难以独立复核细节。
访谈与内部投票显示员工自报提效很高，有Slack投票均值约达12倍，但METR强调自报不等于组织级加速度。报告还称未发现未来12个月内足以阻断继续加速的明显瓶颈（算法、训练/实验算力、数据等），因此进一步能力跃迁可能带来更快的复合加速，尽管对“脏任务/真实世界影响”是否同步加速仍有保留。
该评估不拿Anthropic RSP阈值阈值作唯一尺子，而是试图回答“AI是否在显著加速AI研发”这一失控风险核心问题。对监管与业界而言，这是迄今公开程度较高、同时透明度仍严重受限的一次前沿实验室加速证据披露。