Flower发布Endeavor 1.1：对标前沿闭源模型，支持欧盟本地推理与可审计思维链
· 来源：Flower Labs
Flower Labs推出Endeavor 1.1，强化智能体推理与多模态，提供欧盟GPU推理选项，并允许用户查看思维链、用输出自行训练模型。
联邦学习与模型服务公司Flower Labs于11月3日发布Endeavor 1.1。这是继Lizzy与Endeavor 1.0之后，该公司今年的第三个模型版本。官方称1.1在复合智能评分上超过其对比的OpenAI与Anthropic产品线选项，并在GPQA（92.0→94.4）、HumanEval（98.2→99.9）等基准上有提升；同时新增图像输入，强化面向复杂智能体工作的推理与编程能力。
产品主张是“前沿能力+可控部署”。客户可选择Flower托管、私有云或本地部署；自1.1起可选择位于欧盟的GPU做推理，并规划英国单独区域以及中东、亚洲、非洲等更多属地选项。与常见闭源API不同，Endeavor强调可读思维链可审计，推理输出与轨迹归客户所有，并允许用这些数据训练自有模型——包括针对重复任务的较小专家模型。
官方对比称，部分云厂商的区域专属按token服务仍停留在较旧模型；Endeavor希望把前沿模型与明确SLA、属地合规绑在一起。对受数据驻留与IP外泄约束的企业来说，这是闭源API与自研自运维之间的另一条路径，但最终效果仍取决于真实业务评测与运维成本。