美团发布LongCat-2.5：1.6万亿参数原生多模态模型，全程国产算力训练，面向长程智能体编程
· 来源：美团 / 经济观察报
LongCat-2.5多项评测成绩介于Claude Opus 4.8与Opus 5之间，支持1M token长上下文训练，推理采用W4A4量化，已上线官网与API。
美团于11月2日发布新一代大模型LongCat-2.5。这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿，训练全程使用国产算力完成。今年6月，美团发布的LongCat-2.0首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理；新模型在此基础上进一步加强了视觉理解和智能体编程能力。
据美团介绍，LongCat-2.5在多项主流基准评测中的成绩介于Claude Opus 4.8与Claude Opus 5之间，部分评测超过Claude Opus 5。模型把视觉输入转成统一处理的token，可以完成交互网页、3D展示页面等任务；编程方面采用大规模长程强化学习，提升端到端工程任务能力。
训练上，LongCat-2.5在中训练阶段使用最长1M token的序列，累计训练数万亿token。针对国产算力单卡显存小的问题，美团围绕超节点重新分工，让主要通信在超节点内的高速互联中完成；在所测长上下文微调任务中，单卡训练吞吐量比DDP基线提升86%。推理采用W4A4方案，把专家权重和激活都量化到4比特，线上压测显示吞吐量比W8A8基线提升约四成，首token等待时间缩短约16%。
美团CEO王兴此前表示，美团“不会成为Token工厂”，模型主要服务主业。LongCat-2.5重点强化了商业分析和软件开发能力，美团基于LongCat系列推出的AI经营工作台“妙手”已服务古茗、益禾堂等连锁品牌。用户可在longcat.ai体验，开发者可通过同步上线的API调用。