商汤开源SenseNova Loop-9B-Preview：循环Transformer让9B模型叫板27B
· 来源：IT之家
商汤称新模型通过参数共享的循环计算扩展有效深度，在多项办公和智能体评测上超过Qwen3.5-27B。
据IT之家报道，商汤科技于10月30日宣布开源“日日新”SenseNova Loop-9B-Preview模型，权重已发布在Hugging Face。官方称，这款模型在仅9B的参数规模下，可以媲美27B参数级别的模型。
该模型采用循环Transformer（Looped Transformer）架构：以9B尺度模型为基座，保留首尾各4层原始解码器模块，把中间层改造成参数共享的循环计算模块，通过多轮迭代来扩展模型的有效计算深度。在此基础上，商汤还在循环计算中引入了mHC（流形约束超连接），利用多路残差连接和受约束的信息混合来增强特征交互，并保持信号传播的稳定性。
商汤表示，在其当前评测设置下，模型在代码生成、办公场景和智能体任务等方向表现优于其他模型，并在WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench和AutomationBench等评测中超过Qwen3.5-27B。消融实验显示，引入mHC后，GPQA Diamond和TeamBench分别提高4.42分和13.34分。需要注意的是，这些成绩均来自商汤自有的评测设置，尚待第三方复现。
商汤称后续还将继续探索DSA、自适应迭代次数等机制，以提升推理效率和任务表现。用循环计算换取“更深”的推理而不增加参数量，是近来小模型研究的热门方向之一，这次开源为社区提供了一个可直接试用的样本。