GitHub推出Copilot Fusion自动调度多个模型；Octoverse报告：9月超四成PR由AI智能体起草
· 来源：GitHub Blog / The Next Web
GitHub在Universe 2026大会上推出Copilot Fusion，按任务自动挑选或组合模型；同期Octoverse报告显示，9月GitHub上超过40%的拉取请求由AI智能体写出初稿，3月时仅17%。
GitHub在10月28日开幕的Universe 2026大会上推出Copilot Fusion，这是一套在运行时为每个编程任务选择、组合模型的调度系统。它提供Standard、High、Max三档投入程度：简单任务由单个模型完成，复杂任务可以采用“先出初稿、检查后升级到更强模型”或“另一个模型审稿再修改”等组合流程。Fusion已覆盖所有Copilot套餐，可在VS Code、Copilot App、CLI和JetBrains中使用，按实际调用的模型计费。VentureBeat报道称，这种组合方式能以约一半的单任务成本，接近Claude Opus 5.5的编程表现。
同时发布的还有Copilot code review的Max档、Copilot App的Projects功能，以及macOS和Windows电脑操作的公开预览。GitHub企业客户可以按AI积分模式使用这些功能。
更引人注目的是GitHub年度Octoverse报告的数据：到2026年9月，GitHub上超过40%的拉取请求（PR）由AI智能体写出第一版，而3月时这一比例只有17%。报告称，开发者的提交和推送量也创下新高。
半年时间，AI智能体从辅助补全变成了大量代码的“第一作者”，代码审查和质量把关的压力正在随之转移到人类开发者身上。