Pika发布H3 Flex并开源权重：基于MiniMax H3后训练，6步出片、比实时更快
· 来源：Pika
Pika推出基于MiniMax H3后训练的视频模型H3 Flex，把生成步数从50步压到6步，15秒带音频的768p视频最快约7秒算完，并开放权重和推理代码。
AI视频公司Pika于10月29日发布Pika H3 Flex，这是它在MiniMax H3视频模型基础上做后训练得到的版本，面向需要反复修改、迭代的专业创作者。
Pika表示，团队把MiniMax H3的生成步数从50步压缩到6步，再针对质量和可控性做了精调。按官方数据，生成一段15秒、带同步音频的768p视频，Transformer计算最快只要约7秒，也就是“比实时还快”。模型最多支持12张参考素材，可以导出5条独立音轨，并最高输出4K。Pika称，截至发文时，Flex在DesignArena文生视频榜上位列开源模型第一、总榜第七。
这次Pika同时开放了权重：开发者可以在Hugging Face下载生成器适配器，在GitHub获取推理代码和部署说明，在自己的硬件上运行和二次开发。开源部分涵盖文生视频、首尾帧生成和多模态参考生视频，支持480p和768p同步音频输出。1080p到4K的超分、音轨分离、提示词增强和加速推理服务则仍是Pika云端独有的功能，本地速度取决于硬件。
对想在自己GPU上跑高质量视频模型的团队来说，这是又一个可以直接上手的开源选择。