Liquid AI开源LFM3：6个模型共用17亿参数骨干，手机可跑，智能体任务成绩提升12.7倍
· 来源：Tech Times
Liquid AI发布LFM3开放权重模型家族，文本、视觉、音频、全模态和决策模型共用一个1.7B骨干，可在单张消费级GPU上微调。
10月28日，Liquid AI发布LFM3模型家族，共6个开放权重模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态和结构化决策任务，全部共用一个仅约17亿参数的骨干网络，已在Hugging Face上线。
官方给出的最大亮点是智能体能力：在WebArena-Verified基准上，LFM3-1.7B得分38.42，而上一代LFM2.5-2.6B只有3.02，提升约12.7倍，参数量却少了35%。Liquid AI称，这来自新的三段式架构，以及专门为智能体任务设计的3.5万亿token中期训练阶段。
这些模型足够小，可以在手机、笔记本等设备上运行，开发者也能在单张GPU上重新训练。Liquid AI同时放出包含基础模型LFM3-1.7B-Base在内的全部权重，并提供10个Colab教程，覆盖监督微调、DPO、GRPO和继续预训练。
英伟达同日宣布在RTX Spark笔记本上为LFM3提供首日支持，可在本地用于整理邮件、管理日程、读文档和屏幕、语音转写翻译等智能体场景。商用方面，年收入超过1000万美元的公司需要另行签署授权协议。