BOSS直聘旗下南北阁开源Nanbeige4.3-33B：33B稠密模型专攻智能体编程，支持512K上下文
· 来源：MarkTechPost / Hugging Face
南北阁大模型实验室在Hugging Face以Apache 2.0许可发布Nanbeige4.3-33B，面向智能体编程与办公协作，在自家20项对比中领先17项。
BOSS直聘旗下的南北阁（Nanbeige）大模型实验室在Hugging Face上发布了Nanbeige4.3-33B，采用Apache 2.0开源许可，同时放出可用于二次训练的Base版本。这是一款330亿参数的稠密模型（不是MoE），主打智能体编程和办公类“协作”任务，上下文窗口达到524,288个token，也就是512K。
模型结构是标准的Llama式架构：52层、隐藏维度7168、采用分组查询注意力，每个token都会用到全部33B参数。聊天模板提供三个开关：默认开启的思考模式、在多轮对话中保留之前推理过程的选项，以及工具调用。官方推荐在多轮工具调用和代码智能体场景中保留推理过程。
在南北阁自己公布的对比表中，它与Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B三款30B级开源模型相比，在20项基准中领先17项。其中Terminal-Bench 2.1得分80.9，高于Qwen3.8-27B的73.0；但在SWE-Bench Pro上以60.3略低于对方的61.7，在Terminal-Bench 4.0上只有23.8。以上数据均来自模型卡，尚待第三方复测。
南北阁把这款模型定位为整个4.3系列的“教师模型”，计划先把它做强，再把智能体能力蒸馏到更小的模型，首个目标是Nanbeige4.3-3B。按BF16精度估算，运行需要约66GB显存，官方给出的SGLang和vLLM方案使用4卡张量并行。