微软开源去中心化多智能体框架Agensh：取消中心调度器，最多1024个智能体自组织协作写代码
· 来源：Microsoft Research / GitHub
微软研究院于10月24日以MIT许可开源Agensh，让多达1024个编程智能体在没有中心调度器的情况下自行认领任务、验证并合并成果。
微软研究院10月24日在GitHub上以MIT许可证开源了多智能体框架Agensh，同时发布实验启动脚本和复现指南。这个框架的核心思路是去掉传统多智能体系统里的“中心调度器”：每个智能体自己发现并认领子任务、分享发现、验证结果，再异步合并进度，最多可以扩展到1024个智能体同时工作。
在基础设施上，Agensh用Gitea作为共享代码仓库，用Mattermost作为消息频道，再加上一个共享上下文机制，把每个智能体的本地进度连接成团队的整体进度。实验中它运行在Copilot的单智能体循环之上。
微软用GPT-5.6-sol在高推理强度、六小时预算且不联网的条件下，测试了ProgramBench里最难的5个任务：平均测试通过率从单智能体的19.31%升到128个智能体的28.78%，相对提升约49%。在复刻Pandoc的任务上，通过率从单个智能体的33.89%升到128个的50.94%，1024个时达到55.06%。换用最新的GPT-6.1-sol，32个智能体就把Pandoc通过率从56.19%拉到79.59%。
研究者还观察到，随着团队规模扩大，同伴协调、集成流程和专门分工会自发出现。不过公开版本默认只提供单机Docker Compose部署，1024智能体的结果来自微软内部评测，大规模运行的token成本和协调开销也还没有公开量化。