机器人训练数据成新军备：Mecka AI传获近5亿美元估值融资，Kinetix押注“数据—模型—硬件”闭环
· 来源：techcrunch.com
围绕真实世界数据采集、具身模型迭代与机器人本体协同的能力，正成为人形机器人创业公司争夺资本和商业化速度的新核心。
机器人行业的融资重心正在从“展示一台能走能动的本体”，转向能否持续生产高质量训练数据、将数据转化为模型能力，并最终在硬件上验证和回流的闭环。9月11日，多家报道显示，美国机器人数据创业公司Mecka AI正洽谈一轮由红杉资本领投的新融资，估值接近5亿美元；与此同时，中国具身智能公司Kinetix AI完成超过5亿元人民币的Angel+轮融资，资金将用于加速“数据—模型—硬件”迭代与商业化。
据TechCrunch援引两名知情人士报道，Mecka AI的新一轮融资条款尚未最终敲定，具体融资额也未披露，因此相关估值和交易信息仍属市场消息。Mecka AI与红杉资本均未就此置评。该公司在今年6月刚宣布完成6000万美元融资，由Framework Ventures领投，Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures参投。其联合创始人Josh Gao当时曾对外表示，公司预计2026年末的年化收入运行率将达到1亿美元。
成立于2024年的Mecka AI，将自身定位为机器人领域的“人类数据”供应商：通过身体传感器和智能手机，付费招募参与者记录制作咖啡、维修汽车等日常操作，并对人类运动和交互数据进行分析，用于训练人形机器人及其他机器人系统。这类以第一视角采集真实操作过程的方法，被视为补足通用机器人“物理世界数据”短缺的一条路径；遥操作等方式同样是行业常用的数据来源。报道还提到，XDOF、Scale AI和Micro1等公司也在向机器人训练数据市场扩展，竞争已从大语言模型数据进一步延伸至真实世界行为数据。
在中国，Kinetix AI披露已完成超过5亿元人民币的Angel+轮融资，投资方包括淡马锡旗下Vertex Ventures，以及F&G Venture、万石资本等。公司成立于2025年9月，此前已完成多轮融资，目前团队规模接近200人。其创始团队横跨自动驾驶、学术研究与机器人硬件：CEO余杰曾负责华为商用车自动驾驶业务；联合创始人罗平任香港大学计算与数据科学学院科研副院长；联合创始人郑存元曾负责小鹏人形机器人硬件业务。
Kinetix选择了成本更高、验证周期更长的高度人形路线。其4月发布的全尺寸人形机器人KAIBot身高1.73米、拥有115个自由度。公司认为，现实世界的设施和操作逻辑主要围绕人体尺度设计，机器人越接近人的形态与运动方式，越有机会复用人类动作数据、适配既有环境；同时，若硬件形态更接近最终产品，模型和算法也较少因后续硬件大改而反复重做。
两笔融资指向同一行业判断：机器人能力的瓶颈不只在机械结构或单次演示，而在于是否拥有稳定、可规模化的数据采集和标注机制，能否把多模态、第一视角及机器人运行数据送入具身模型，再让模型在真实硬件中执行、采集失败案例并持续迭代。对Mecka这样的数据平台而言，关键在于建立数据供给和质量控制能力；对Kinetix这样的全栈公司而言，则是把数据、基础模型、灵巧手及人形本体整合为可验证的工程闭环。随着资本加速进入这一环节，真实场景数据及其转化效率，或将成为具身智能商业化竞争中的关键资产。
—— 综合整理自：TechCrunch、VentureBurn、BigGo Finance