KDDI入选GENIAC便利店机器人项目：以罗森门店数据攻克补货、拣选等实体零售难题
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KDDI将依托东京罗森门店的真实作业数据，联合多家AI与机器人企业开发面向零售、物流场景的机器人基础模型，并计划在2028财年起披露相关技术。
日本电信运营商KDDI日前宣布入选日本国家级生成式AI项目GENIAC，将以罗森便利店的真实运营场景为基础，开发可服务零售和物流工作的机器人基础模型。该项目由日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构（NEDO）推动，折射出日本正尝试把生成式AI从文本和软件应用延伸至补货、拣货、导购辅助、清洁及门店后台运营等实体工作环节。
KDDI的试验场地为位于东京总部、仅面向员工开放的“Lawson S KDDI Takanawa Head Office Store”。项目将覆盖后台作业和卖场作业，并进行机器人控制演示。门店员工在日常工作中佩戴轻量化AI眼镜，采集第一视角操作数据；机器人也将从自身视角记录视频。KDDI计划将这些真实世界数据用于模型训练，并借助数字孪生模拟不同的运营条件。
便利店自动化的难点不只是识别商品，还在于让机器在复杂、变化频繁的环境中完成可靠操作。KDDI列出的重点任务包括拣选袋装零食等柔软物品、处理形状不规则的商品以及货架补货。这些工作涉及视觉识别、场景理解、抓取路径规划和动作执行，还要适应货架陈列、商品包装、库存状态及人员流动的变化，正是传统自动化设备较难覆盖的“最后一米”环节。
在技术路线方面，KDDI计划以全球已有进展的开放式机器人基础模型为基础，打造面向零售和物流的模型，而非绑定某一家机器人硬件厂商。公司称，未来将在人形机器人等日本国内外厂商的设备上测试模型，以提升部署的兼容性。KDDI研究所将提供图像识别、情境理解、数据扩增及机器人轨迹生成技术；日语大模型企业ELYZA参与提供机器人模型开发相关技术知识。
合作方中，Genki Robotics将提供演示环境、门店运营经验和人形机器人，Real World Inc.则提供基础机器人模型。KDDI还计划与机器人及AI开发者构建开放生态。按照规划，项目将在验证技术和应用案例后，自2028财年起披露相关技术。
KDDI将该项目纳入其中期经营计划“Power-to-Connect 2028”的“AI劳动力”战略。该公司援引预测称，到2035年日本将面临100万人劳动力短缺，其中批发零售业缺口为77万人，运输和邮政业缺口为23万人。对便利店而言，机器人能否真正落地，仍取决于模型在非标准商品操作、门店安全、人机协作、系统成本和跨门店泛化能力上的表现；GENIAC项目的价值，正在于用真实门店数据验证这些问题。
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