中科院GEAIR 2.0授粉机器人：柱头识别率92.8%，单朵作业不到10秒
· 来源：Interesting Engineering
中科院遗传发育所在第33届北京种业大会展示双臂版育种授粉机器人，识别准确率从85%提升至92.8%，一次蘸粉可完成约50朵花授粉，针对的是育种环节最缺人手的窄时间窗作业。
2026年9月9日，在第33届中国北京种业大会上，中国科学院遗传与发育生物学研究所展示了升级版育种机器人GEAIR 2.0（Genome Editing combined with AI-based Robotics）。它要干的是杂交育种中最枯燥也最缺人的一环：人工授粉。
作物杂交授粉必须在花期的窄时间窗内完成，弯腰、俯身、重复操作，对人力和体能都是消耗。GEAIR 2.0以番茄花为演示对象，把这套流程自动化：柱头识别准确率从上一代的85%提升到92.8%，单朵花完成授粉用时不到10秒，一次蘸取花粉可支撑约50朵花的连续作业。
硬件上的主要改动，是把上一代的单柔性臂换成双臂结构。密植作物之间空间狭窄、枝叶交错，双臂在可达性和姿态调整上的余量明显更大，配合改进后的花朵识别，才把成功率推到九成以上。
研究团队给出的价值主张是三条：减少人工依赖、降低育种成本、把可作业时段从人力和天气条件中解放出来。这些都指向同一个背景——中国提出到2030年将粮食综合生产能力提升至7.25亿吨，而育种效率是这条链路上最靠前的变量之一。
需要留意的是，目前公布的指标基于番茄这一种作物的演示环境，跨作物、跨田间条件下的稳定性，以及整机成本与规模化部署的经济性，官方尚未披露可核验的数据。