微软开源Agent Framework：统一Semantic Kernel与AutoGen的智能体框架，GitHub破1.3万星
· 来源：GitHub
MAF以MIT许可开源，支持Python与.NET（Go独立维护），提供图式多智能体编排、中间件、内置OpenTelemetry可观测性与YAML声明式智能体，并给出从SK与AutoGen迁移的路径。
微软的开源智能体框架Microsoft Agent Framework（MAF）在GitHub上已积累约1.34万星、2.3千次fork，采用MIT许可。它的定位是为生产级AI智能体与多智能体工作流提供"一致的构建、编排与运维基础"。
最值得注意的是它与微软自家两个前作的关系：仓库同时提供了从Semantic Kernel和从AutoGen迁移的指南。这实际上等于宣告MAF是这两条线的收敛点——前者偏企业级编排与插件，后者偏多智能体对话研究，长期让开发者在选型上左右为难。
能力上，MAF提供图结构的多智能体编排、多家LLM提供方支持、可插拔的请求/响应中间件、内置OpenTelemetry的可观测性与链路追踪、YAML声明式智能体定义、Foundry托管部署，以及面向特定领域知识库的agent skills。其中"内置OpenTelemetry"这一项，在把智能体推上生产环境时的分量往往被低估：没有链路追踪，多智能体系统出错时几乎无法定位。
语言支持方面，Python与.NET/C#是主线，两者都有完整实现；Go版本在独立仓库microsoft/agent-framework-go中维护。安装方式为 pip install agent-framework（Python）与 dotnet add package Microsoft.Agents.AI（.NET）。
项目当前有483个开放issue与113个待合并PR，迭代节奏活跃，也说明它仍处在快速变动期，生产采用前值得先锁定版本。