XDOF洽谈12亿美元估值新融资，Lyte获1.65亿美元：具身智能资本加注真机数据与感知底座
· 来源：techcrunch.com
XDOF瞄准机器人训练所需的大规模真实世界数据，Lyte则从定制芯片、传感器到空间软件构建感知栈，两笔交易显示具身智能竞争正深入数据采集与环境理解等基础环节。
具身智能的融资重心正进一步从通用模型延伸至现实世界信号的获取与处理。机器人真机数据公司XDOF据报正洽谈一轮由8VC领投的新融资，估值约12亿美元；与此同时，机器人感知公司Lyte宣布完成1.65亿美元C轮融资，投后估值16亿美元。前者试图解决机器人训练数据稀缺的问题，后者聚焦让机器人更可靠地定位、识别和理解周边环境。
TechCrunch报道称，XDOF于2024年由加州大学伯克利分校研究人员Philipp Wu和Fred Shentu创立，Wu任首席执行官，Shentu任首席技术官。该公司今年6月完成7000万美元A轮融资，投资方包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux和Spark Capital；在走出隐身状态不足三个月后，又因增长迅速吸引投资人接洽新一轮融资。据知情人士称，其年化营收已接近5000万美元。不过，新一轮融资的具体金额、估值是否包含新增资金尚未披露，交易条款也仍可能变化。
XDOF的核心业务是为前沿AI实验室和机器人企业建设数据管线、采集工具及标注系统，可被视为机器人行业的外包数据供应链。其技术基础来自两位创始人此前开发的GELLO低成本遥操作系统：人类操作员可远程操控机械臂完成任务，从而生成训练数据。公司还计划与伯克利AI研究实验室发布名为ABC的数据集，并通过远程遥操作、佩戴传感器记录人类折叠衣物、压平纸箱等日常动作等方式扩大数据来源。XDOF此前称已服务20家客户，其中包括多家前沿AI实验室。
Lyte所押注的则是感知链路。该公司成立于2021年，总部位于美国加州森尼韦尔，宣布完成由Maverick Silicon领投的1.65亿美元C轮融资，Fidelity Management & Research Company、Atreides Management、Key1 Capital、Ora Global等参投。Lyte表示，公司累计融资已达2.72亿美元；今年1月，其曾在结束隐身状态时披露1.07亿美元累计融资。
Lyte开发处理器、多模态传感器和软件，并宣称从晶体管层开始自研整个技术栈。其LyteVision平台将4D相干视觉、高分辨率成像和惯性传感器数据同步整合，在边缘侧输出空间与运动信息，以减少由拼装式传感器带来的延迟、标定漂移和数据可信度问题。公司称产品已进入量产，正向检测、物流和制造业的机器人客户出货；本轮资金将用于扩大感知芯片与LyteVision平台产能、推进AI和感知能力，并拓展机器人及工业客户部署。
两家公司的路径不同，却指向同一行业约束：语言模型可利用互联网规模的文本和图像训练，而机器人缺少同等规模、且与物理操作紧密对应的高质量数据；即使拥有模型，机器人若不能稳定、低延迟地感知位置、运动和环境变化，也难以安全完成任务。因此，围绕真机数据采集、传感器融合、空间软件和专用芯片的投入，正成为具身智能走向规模化部署的重要基础。
—— 综合整理自：TechCrunch、The Robot Report