OpenAI确认自研人形机器人，Figure获Nscale至少35亿美元算力承诺：具身智能竞赛走向“模型—硬件—云”一体化
· 来源：forbes.com
OpenAI宣布将同时研发人形机器人及其他形态机器人，Figure则锁定Nscale至少35亿美元云算力资源，显示具身智能竞争正由单机能力演示延伸至模型训练、硬件制造、数据闭环与基础设施协同。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼近日确认，公司将研发人形机器人，同时也会探索其他机器人形态；另一边，人形机器人公司Figure获得英国AI云与数据中心企业Nscale至少35亿美元的算力供给承诺。两项动向表明，具身智能的竞争已不再只围绕机械本体或单次演示，而是加速转向“模型—硬件—云算力”协同构建的规模化能力。
奥特曼在Sources播客中被问及OpenAI的机器人计划时表示，公司会做“人形机器人”，也会做其他形态产品。他认为，更关键的问题仍是打造驱动机器人的“脑”——即能够让机器人感知、推理和行动的物理AI系统。不过，OpenAI决定同时介入机器人本体，也意味着头部基础模型公司不满足于仅充当软件或模型供应方。
奥特曼称，人类生活与工作环境本就围绕人的身体结构设计，因此人形形态在开门、操作电脑、使用设备和家务等场景中具备适配性。他同时承认，家庭机器人并非最先要解决的问题，基础设施和制造能力仍需先行；但其长期判断是，人人最终都可能拥有个人机器人。
在算力侧，Nscale已同意向Figure提供至少35亿美元的AI云计算能力，并对Figure进行了金额未披露的战略投资。该合作规模未来可能超过60亿美元，涵盖最多10万颗英伟达Vera Rubin GPU的采购计划。双方计划在美国得克萨斯州巴斯托的一处设施部署大规模GPU集群，硬件安装预计从2027年下半年开始。
Figure的Helix模型试图同时处理感知、推理和运动控制。与主要处理文本等离散信息的语言模型不同，机器人模型需要持续处理相机、激光雷达、力传感器和关节编码器等多源数据，并在现实环境中实时作出动作决策。随着机器人进入仓储、制造等更多场景，新增任务和环境将带来更多真实数据、仿真训练及迭代需求，训练基础设施由此成为核心投入。
这一趋势也在改变产业协作关系。OpenAI曾参与Figure于2024年完成的6.75亿美元融资，但Figure此后选择结束双方合作、转向自研机器人智能系统。如今，OpenAI确认自建机器人本体，Figure则通过长期云算力承诺强化自主模型训练能力，反映出头部参与者正争夺从“机器人脑”、硬件平台到数据与计算资源的更完整控制权。
不过，量产仍是行业共同难题。特斯拉此前也承认，Optimus的人形机器人规模化制造极具挑战，且其既定出货目标曾未能实现。对于OpenAI、Figure及其云基础设施伙伴而言，巨额算力与资本投入能够提升训练和研发上限，但能否转化为稳定、安全且可大规模交付的产品，仍取决于模型泛化、硬件可靠性、制造供应链与实际场景验证的共同进展。
—— 综合整理自：Crypto Briefing、Yahoo News Canada