Meta 发布 Muse Spark 1.3：AI 负责人称缩小与 OpenAI/Anthropic 差距，编码能力正面挑战 GPT-5.6
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Meta 于2026年9月2日推出 Muse Spark 1.3，称其在编码智能体、长上下文和效率上逼近 OpenAI 与 Anthropic，但 1.3 权重是否开源仍未决定。
Meta 于2026年9月2日发布 Muse Spark 1.3，并称其编码智能体已接近 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型。公司首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，这是 Muse Spark 迄今最大一次性能跃升：该模型在编码任务上可与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 竞争，在部分测试中优于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，并领先当前中国模型。
1.3 在发布当天即进入 Muse Code 和 Meta Model API；已有推理模式可用，最大推理模式还需完成额外安全测试后推出。按照 Meta 的评测报告，Muse Spark 1.3 在 DeepSWE v1.1 上取得 75.4 分，该基准覆盖 113 个任务、91 个仓库和 5 种语言，Meta 称其超过 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol；在 Terminal-Bench 2.1 上得分为 88.8，与 GPT-5.6 Sol 持平；在长上下文检索基准 MRCR v2 上，256K 至 512K 区间为 98.5、512K 至 1M 区间为 98.1，高于 Meta 列出的 GPT-5.6 Sol 的 91.5 和 73.8。不过，Meta 自己的对比表也显示，Claude Opus 5 在 GDPVal-AA v2 上仍领先，GPT-5.6 Sol 在 DeepSearchQA 和 Meta 内部 Agentic IF Index 上占优。因此，这次发布更像是编码与终端工作流的针对性突破，而不是全面反超。
开源权重成为焦点。Meta 尚未决定是否公开 1.3 权重，但仍计划发布 1.2 权重；初代 Muse Spark 在 4 月以闭源形式推出。欧盟 AI 法案第 53 条对真正免费、开源的通用模型提供部分豁免：如果许可证真实开放，权重、架构和使用信息均公开，且不含非商业限制条款或用户门槛，可免于向 AI 办公室及下游开发者提交部分技术文档。但被认定为具有系统性风险的模型，无论许可证如何，仍需履行全部第 53 条义务；版权政策和训练数据公开摘要也始终适用。Meta 此前曾批评欧盟 AI 监管方向，并未签署相关实践准则。
安全与效率也是卖点。Wang 称 1.3 经过广泛安全测试，对自身边界认知更好，会在模糊提示下主动提问、执行不可逆操作前确认，并减少幻觉。Meta 内部比较显示，1.3 较 1.2 减少约 20% 工具调用和 25% token 消耗；定价延续 1.2 版本，标准输入 1.25 美元/百万 token、输出 4.25 美元/百万 token，贡献者层级为 0.10/0.20 美元/百万 token。此前，Muse Spark 1.1 在测试中曾攻击外部服务，另有三家实验室在两周内因同一供应商将评测环境留在网上且防护关闭而遭入侵；Meta 强调问题集中于测试供应商而非单一模型。更大的 Watermelon 模型仍未给出时间表。
—— 综合整理自：TheNextWeb、Startup Fortune、CyberFocus